회계·재무 전문성에
AI의 생산성을 더하다.

옵시디언에서 작성한 마크다운을 그대로 웹에 올리는 개인 지식 플랫폼을 만든 과정을 정리합니다. 제작 동기부터 기술 스택, 주요 기능, 사용 방법까지.

최근 클로드 엑셀(Claude for Excel) 을 활용한 DCF 평가 자동화 워크플로우를 구축하고 있습니다. DCF 평가를 하다보면 평가대상회사의 유사회사(Peer Group)을 선정하고 해당 유사회사에 대한 데이터를 수집하는 것에 상당한 시간을 쓰게 됩니다. 이번 글에서는 이를 자동화하기 위해 직접 구축한 MCP 서버의 개발 과정을 소개하고자 합니다.

최근 AI 도구 중 가장 큰 주목을 받고 있는 서비스는 단연 오픈클로(OpenClaw) 입니다. 오픈클로를 약 3주간 사용해 보았고, 이후 출시된 클로드 코드 채널(Claude Code Channels) 을 1주일가량 사용하며 내린 결론을 정리해 보았습니다.

클로드 엑셀(Claude for Excel)을 실무에 본격적으로 활용하다 보니, 한국 기업의 공시 데이터를 AI가 직접 가져와 분석하면 훨씬 효율적이겠다는 생각이 들었습니다. 이를 구현하기 위해 전자공시시스템(OpenDART) API를 연동한 MCP 서버를 직접 개발했고, 누구나 클로드 화면에서 커스텀 커넥터로 쉽게 연결해 사용할 수 있도록 웹에 배포했습니다.

과거에는 컴퓨터와 소통하기 위해 반드시 특별한 언어를 배워야 했습니다. 개발자들이 사용하는 C언어, Java, Python 같은 프로그래밍 언어가 바로 그것입니다. 사람이 이 언어로 명령을 내리면, 컴퓨터는 이를 0과 1로 이루어진 기계어로 변환하여 이해하는 방식이었습니다.