시리즈 소개
회계 업무를 하다 보면 반복적인 데이터 처리 작업에 많은 시간을 소비하게 됩니다. 수백 개의 엑셀 파일을 취합하거나, 매월 동일한 보고서를 작성하거나, 대량의 거래 데이터를 분석하는 일은 수작업으로 처리하기에는 비효율적입니다.
이 시리즈는 프로그래밍 경험이 전혀 없는 회계사를 대상으로, Python을 활용하여 실무 업무를 자동화하는 방법을 단계별로 안내합니다. 복잡한 이론보다는 당장 업무에 적용할 수 있는 실용적인 내용에 초점을 맞추었습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 매달 반복되는 엑셀 작업에 지친 회계 담당자
- 데이터 분석 역량을 키우고 싶은 재무팀 직원
- 업무 자동화에 관심 있지만 어디서 시작해야 할지 모르는 실무자
목차
- Python 설치와 환경 설정 - 개발 환경을 처음부터 구축합니다.
- Pandas로 데이터 다루기 기초 - 엑셀 대신 Pandas로 데이터를 처리하는 기본기를 배웁니다.
각 챕터는 독립적으로 학습할 수 있지만, 순서대로 진행하는 것을 권장합니다. 모든 예제 코드는 회계 실무 데이터를 기반으로 구성되어 있어, 학습 후 바로 업무에 적용할 수 있습니다.