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Peer-Group-Search MCP

DCF 평가의 유사회사 선정을 자동화하는 MCP 서버

Stable · 2026

GitHub
MCPTypeScriptFinancial Data
MCP 서버이(가) 처음이신가요? 개념과 설치 방법부터 차근차근 안내합니다. 개념 가이드 보기 →

개요

Peer-Group-Search MCP는 DCF·상대가치 평가에서 가장 손이 많이 가는 유사회사(Peer Group) 선정과 시장 데이터 수집을 자동화하는 MCP 서버입니다. 산업 분류 기반 모집단 추출, 종목 검색, 재무·시장 데이터 조회, 베타 산출까지 평가 실무의 데이터 준비 단계를 클로드 대화 안에서 처리합니다. Next.js 기반의 웹(HTTP) MCP로, 본인 계정의 Vercel에 무료로 배포해 사용합니다.

이런 일을 할 수 있습니다

  • "반도체 장비 업종 상장사 모집단 뽑고 매출 규모로 스크리닝해줘"
  • "선정된 유사회사 5개사의 베타를 산출해줘"
  • "이 비상장사 평가용 유사회사 후보를 사업 내용 기준으로 골라줘"
  • 클로드 엑셀(Claude for Excel) 기반 DCF 평가 워크플로우와 연계

설치 — Vercel 배포 (최초 1회)

  1. GitHub 저장소를 본인 계정으로 Fork합니다.
  2. Vercel에서 Import — 포크한 저장소를 선택하면 자동으로 빌드·배포됩니다.
  3. Vercel 프로젝트 Settings → Environment Variables에 OPENDART_API_KEY를 등록합니다 (재무 데이터 조회용 — opendart.fss.or.kr에서 무료 발급).
  4. 배포가 끝나면 MCP 주소는 https://<내앱이름>.vercel.app/api/mcp 입니다.

커넥터 등록

claude.ai / Claude for Excel — 설정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가에 위 URL을 입력합니다.

Claude Code:

claude mcp add peer-group --transport http https://<내앱이름>.vercel.app/api/mcp

로컬에서 테스트하려면 저장소에서 npm install 후 npm run dev로 띄울 수 있습니다.

활용 팁

  • DCF 평가 자동화와 함께: 유사회사 선정(이 MCP) → 시장 데이터 수집 → DCF 템플릿 생성까지 이어지는 워크플로우로 쓰면 평가 준비 시간이 크게 줄어듭니다.
  • 선정 근거(산업 분류·스크리닝 조건)를 대화 로그로 남겨 두면 평가보고서의 유사회사 선정 사유 작성에 그대로 활용할 수 있습니다.

문의

버그 제보·기능 제안은 GitHub Issues 또는 사이트의 문의 폼으로 보내주세요.

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