6.2. 스타터 스킬(Skills) 맛보기
클로드 엑셀에는 앤트로픽(Anthropic)이 기본적으로 제공하는 유용한 '스타터 스킬(Starter Skills)'이 탑재되어 있습니다.
이 스킬들이 어떻게 작동하는지 구체적인 사례와 함께 살펴보겠습니다.
1. 스타터 스킬(Starter Skills) 6종 소개
2026년 3월 기준으로 클로드 엑셀은 총 6종의 스타터 스킬을 제공하고 있습니다.
| 스킬 | 용도 | 대표 사용 예시 |
|---|---|---|
/audit-xls | 수식 오류, 논리 오류, 재무모델 무결성 점검 | "이 시트 수식 오류 점검해줘" |
/clean-data-xls | 공백, 중복 텍스트, 형식 불일치 등 데이터 정제 | "텍스트로 저장된 숫자 변환해줘" |
/comps-analysis | 유사기업 밸류에이션(Valuation) 비교표 구축 | "반도체 섹터 Comps 테이블 만들어줘" |
/dcf-model | SEC 데이터 기반 DCF 가치평가 및 민감도 분석 | "삼성전자 DCF 모델 만들어줘" |
/lbo-model | PE 딜(Deal)용 LBO 모델 작성 | "LBO 모델 만들어줘" |
/3-statement-model | 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표 연동 모델 완성 | "3대 재무제표 연동 모델 채워줘" |
위의 스킬 중 범용적으로 자주 쓰이는 2가지 스킬을 바탕으로, 엑셀 문서가 어떻게 변하는지 직접 확인해 보겠습니다.
기본 제공되는 스타터 스킬 중 재무 모델링(DCF, LBO 등) 관련 스킬은 글로벌 IB(투자은행) 및 PE(사모펀드)의 업무 표준을 담고 있습니다. 따라서 국내 실무 환경이나 회사 내부 양식과는 다소 차이가 있을 수 있습니다.
하지만 이런 부분은 나만의 템플릿과 지침서를 통해 **'나만의 스킬'**을 만들어서 완벽하게 해결할 수 있습니다. 스킬을 직접 만드는 구체적인 방법은 다음 장에서 상세하게 다루겠습니다.
2. 스킬 맛보기
2.1. audit-xls : 수식 및 오류 점검 스킬
아무리 주의를 기울여도 복잡한 엑셀 파일에는 수식 참조 오류나 텍스트 형식 지정 같은 실수가 발생하기 마련입니다. /audit-xls 스킬은 사람의 눈에 잘 띄지 않는 이런 숨은 오류를 찾아내고 수정 방법을 제시해 줍니다.
1) Before (스킬 사용 전)
겉으로 보기에는 멀쩡해 보이지만, 실무에서 아주 흔하게 발생하는 7가지 입력 오류가 숨겨져 있는 시트입니다.
| 순번 | 오류 셀 | 오류 유형 | 상세 설명 |
|---|---|---|---|
| 1 | F5 | 텍스트로 입력된 숫자 | 경기 5월 값이 "1,150"이라는 문자로 입력되어 SUM 수식에서 무시됨 |
| 2 | H6 | 합계 수식 범위 누락 | 부산 합계 수식에서 G6 셀이 누락됨 |
| 3 | H8 | 하드코딩된 결과값 | 광주 합계가 수식(SUM) 대신 2160 이라는 단순 숫자로 하드코딩됨 |
| 4 | F15 | 하드코딩된 성장률 | 경기 5월 성장률이 수식 대신 0.085로 직접 입력됨 |
| 5 | B26 | 텍스트로 입력된 퍼센트 | 목표 달성률 값이 수식 결과가 아닌 "92.2%"라는 텍스트로 입력됨 |
| 6 | A14:G17 | 성장률 수식 행 누락 | 광주, 대전, 제주의 성장률을 계산하는 행 자체가 누락됨 |
| 7 | H5 | 합계 결과 불일치 | F5 셀이 텍스트로 인식되어, 정상적인 경기 합계보다 값이 1,150 작게 도출됨 |
클로드에게 /audit-xls 스킬을 실행하여 시트에 발생한 오류를 탐지하고 수정해 달라고 지시해 보겠습니다.
2) Processing (처리 과정)
클로드가 스킬 지침에 따라 엑셀 시트 내의 셀 데이터를 하나하나 분석하고, 데이터 타입과 수식 범위를 대조하여 문제점과 진단 결과를 도출합니다.
3) After (스킬 사용 후)
기존 시트는 그대로 유지하고, 수정본 시트를 새로 만들어 달라고 요청한 결과입니다.
스킬을 통해 숨어있던 7가지 오류를 모두 발견하고 정상적인 규칙에 맞게 수정해 주었습니다. 특기할 만한 점은, 단순히 셀 값만 고친 게 아니라 어떤 셀을 왜 수정했는지 엑셀 메모(주석)로 꼼꼼하게 남겨놓아 수정 내역을 한눈에 투명하게 파악할 수 있다는 것입니다.
2.2. clean-data-xls : 귀찮은 데이터 찌꺼기 정제 스킬
1) Before (스킬 사용 전)
외부 시스템에서 다운로드받거나 여러 사람이 취합한 엑셀 파일은 데이터 형식이 제각각인 경우가 많습니다. 위 예시본은 단 20행짜리 고객 주문 데이터지만, 10가지 유형의 흔한 데이터 품질 이슈를 의도적으로 심어놓은 파일입니다.
| 순번 | 오류 셀 | 오류 유형 | 예시 및 설명 |
|---|---|---|---|
| 1 | B3, B9, C11 | 불필요한 공백 포함 | " 이영희 ", "오승현 ", "서울 " 등 텍스트 앞뒤로 띄어쓰기가 들어감 |
| 2 | C3, C6, C19 | 영문 대소문자 혼용 | SEOUL, seoul, Busan, BUSAN 등 표기 불일치 |
| 3 | F3, G7, G11 | 기호 매핑 오류 및 텍스트화 | "5"(텍스트), "₩25,000", "15,000원" 등 사칙연산이 불가능함 |
| 4 | D2:D21 전체 | 날짜 형식 혼용 | 2024-01-15, Jan 22, 2024, 24-04-01 등 표기가 제각각임 |
| 5 | A2:I2, A7:I7 | 중복된 행 데이터 | ORD-001 데이터가 실수로 두 번 중복 입력됨 |
| 6 | F9, H9, C21 | 비어 있는 셀 누락 | 수량, 합계금액, 지역 필드에 필수 데이터가 누락됨 |
| 7 | F14 | 타입 혼용 오류 | 숫자가 들어가야 할 수량 필드에 "이십"(한글 텍스트)이 입력됨 |
| 8 | I21 | 단순 오타 | 상태 필드에 "배숑완료"로 오타가 발생함 |
| 9 | F16 | 논리적 이상치 | 고객 주문 수량 필드에 -2 (음수) 가 입력됨 |
| 10 | I15, E10 | 상태/분류값 표기 불일치 | "배송 완료" vs "배송완료" / "전자 제품" vs "식 품" 등 띄어쓰기 불일치 |
마찬가지로 클로드에게 엑셀 정제를 위한 /clean-data-xls 스킬을 실행해 달라고 지시해 보았습니다.
2) Processing (처리 과정)
3) After (스킬 사용 후)
불필요한 중복 행 삭제, 텍스트 형태의 하드코딩 데이터를 수식 및 온전한 숫자로 변환, 날짜 포맷 통일(YYYY-MM-DD), 수식 오류 정상화 등 분석에 큰 걸림돌이 되던 원본 데이터가 통계를 내기 완벽한 형태로 깔끔하게 정리된 것을 확인할 수 있습니다.